找 AI 新词，可以先从已经有人搜的老需求里翻机会。比如 meme generator，做 meme 的需求早就有了，加上 AI 后，用户开始找新的生成方式，也就有了 ai meme generator。
这里把新词分成两类：
新玩法带来的词，比如
ai kirkify generator、ai ghibli image generator。老需求加 AI，比如
ai meme generator。
下面主要聊第二类，拿 generator 这个词根举例。
一、先找到老需求，再组合 AI 看趋势
打开 Ahrefs，在关键词挖掘里输入 generator，选好目标市场，按搜索量排序。
这时候看到的，就是一批已经存在的需求。比如：
font generator
qr code generator
… generator
从里面挑自己熟悉、能做的方向，再组合 AI，检查对应关键词有没有搜索、趋势有没有增长，以及现在排在前面的产品是什么。
比如看到 font generator，就继续查 ai font generator。沿着这个词，重点看 AI 给这个老需求带来了什么变化：少了手动操作，还是能生成以前不好做的结果？这个变化，就是产品可以切进去的地方。
二、顺着关键词，找到对标站
比如这次看字体方向，我找到了 yofont.com，做 AI Font generator。
我看到的数据是：
DR = 5
ai font generator主词，美区排名第二。再看 Similarweb 月访问量约 250k，9 月开始起量
一个 DR 才 5 的站，主词已经做到第二名，流量也刚起来，这就值得继续拆了。
这样，调研就从一个搜索词，落到了一个具体产品上。你可以判断自己有没有能力做，以及还有什么地方能做得更好。
三、generator 能找，editor、converter 等也能找
这里用 generator 老需求词根举例，同样的方法也可以用在其他工具词根上。
比如：
editor：image editor、video editor、PDF editor…converter：image converter、PDF converter、audio converter…remover：background remover、object remover…enhancer：photo enhancer、video enhancer……
这些词根都指向一个具体动作：生成、编辑、转换、移除、增强。先展开对应的老需求，再组合 AI 看搜索和趋势，最后去拆实际产品。
不过，不同词根要留意用户习惯。比如一个需求已经常用 AI 来表达，继续机械加词就没意义；有些需求则会用更具体的功能词来搜。可以结合相关词和下拉建议，找到用户实际使用的表达。
词根可以换，调研顺序基本一致。先从一个自己熟悉的词根开始，把里面的需求翻透，比同时铺开一大堆方向更容易找到具体机会。
四、小结
从老需求找 AI 新词，可以先拿 generator、 editor、 converter 这类工具词根，在 Ahrefs 里展开需求，按搜索量筛选，再组合 AI 看趋势。
找到有意思的词，就继续找产品、看排名、看流量。遇到低 DR、近期起量的小站，重点拆它怎么用 AI 满足这个老需求，再判断自己能从哪里切进去。
